O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!

As ferramentas que utilizam IA, em especial IA Generativa, têm ajudado muita gente no dia-a-dia. Falamos muito sobre isso nos episódios passados, e desta vez focamos em Freelancing. Debatemos sobre um artigo publicado em Março deste ano comparando a quantidade de trabalhos de freelancing disponíveis depois do ChatGPT tornar-se público.

🔗 Links:
- Artigo The jobs being replaced by AI – an analysis of 5M freelancing jobs
- Pieter Levels
- Upwork.com

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É hype ou revolução? Abrimos uma discussão sobre AI Generativa, seja para texto, imagem, código, vídeo, o que seja. É inegável como estas ferramentas hoje fazem parte da vida de muita gente, mas seria só um hype pela novidade e praticidade ou é algo que mudou mesmo as nossas vidas?

🔗 Links:
- Yann LeCun
- Meta
- NVIDIA
- ChatGPT
- CrewAI

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Neste episódio falamos sobre Prompt Engineering. Seguindo ainda o hype dos LLMS, falamos sobre algumas técnicas que usamos para melhorar os nossos prompts em ferramentas de LLMs como o ChatGPT, o Claude e o Gemini.

Falamos sobre como podemos otimizar o uso destas ferramentas e ter o melhor resultado, sendo o mínimo generalista possível.

🔗 Links:
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- CrewAI
- Paper: The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques
- Tweet do Shubham Saboo

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Neste episódio falamos sobre LLMs e RAGs, caímos no hype e no click bait! Dados tabulares continuam pagando boletos mas estamos numa onda de IA generativa importante.

Falamos de como é possível implementar um LLM de maneira mais eficiente e mais barata usando Embeddings e RAG, usando um exemplo básico de um FAQ para uma empresa.

🔗 Links:
- Claude
- ChatGPT
- Gemini

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Neste episódio falamos sobre o conceito de Test Driven Development (TDD) que é uma metodologia em que a programação é desde o início voltada para testes.

Adaptando a metodologia de desenvolvimento voltada para os testes, damos alguns exemplos de como isso pode ser aplicado para dados. Falamos também sobre alguns tipos de testes que são usados, como são implementados, além da importância de ter essa metodologia implementada desde o início de um projeto.

🔗 Links:
- Livro Test Driven Development: By Example, de Kent Beck
- Biblioteca Python pytest
- Pycharm
- Neovim
- Canal do Dunossauro no Youtube


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Neste episódio falamos sobre o conceito de programação orientada a objetos e porque é importante não só para desenvolvimento mas também para dados.

Entre as vantagens de aprender orientação a objetos está a capacidade de aprimorar códigos e tornar scripts mais eficientes. Além disso, ajuda no entendimento de alguns pacotes Python muito usados, como o SQL Alchemy para fazer mapeamento objeto-relacional, e os grande pacotes de deep learning como o PyTorch e TensorFlor, em comparação com o scikit-learn

Apresentadores: Leon Sólon e Bernardo Lago

🔗 Links:
- CRUD
- Orientação a Objetos
- Mapeamento Objeto-Relacional
- Canal do Dunossauro no Youtube

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Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Dev para Dados: Git e Github

Falamos sobre ferramentas de desenvolvimento que devem ser adotadas por cientista de dados, em especial Git que é o padrão para controle de versão. Esta ferramenta é essencial para quem trabalha em equipe e até para quem está num projeto sozinho e precisa testar alguma funcionalidade nova sem quebrar o que já está em produção.

Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Trabalhando na Europa

Bernardo explica com mais detalhes como foi a mudança de carreira já no exterior e partilhou insights de experiência própria e de conversas com pessoas que já estão na Europa ou que mudaram para a Europa a trabalho. Processos seletivos, vagas e o que é esperado de um profissional de dados na Euroda. Falamos também sobre a mudança para outro país com outra cultura e como isso impacta até a decisão de empresas quando contratam um profissional do exterior.